ENVI中监督分类器的选择和评价分类结果方法的选择?

ENVI中监督分类器的选择和评价分类结果方法的选择?

用的较多 或者说最多的是基于贝叶斯决策的最大似然法。

最小距离没什么好多说的，很好理解，属于马氏距离的最特殊情况。另 协方差矩阵为对角阵时，为正规化的欧式距离。

马氏距离即数据的协方差距离，也就是说可以排除数据间相关性的干扰，且是尺度无关的。

平行六面体，大概就是a对类A隶属度为1，则归入类A，否则拒绝归入类A。

ann和svm不了解。

精度方面不知怎么回答，一般用最大似然法得到的结果都是可接受的。当然 可接受不等于效果好。