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能不能用最简单的方法介绍矩估计值和最大似然估计值?

能不能用最简单的方法介绍矩估计值和最大似然估计值?

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能不能用最简单的方法介绍矩估计值和最大似然估计值?

矩估计法和最大似然估计法本质都是通过样本推断总体的方法,且前提都是总体概率分布模型已知,但存在参数,相对来说,求矩估计值比较简单,只要样本期望与总体期望对等就可以求出该参数,也就是矩估计值,最大似然估计法要构造似然函数并求偏导,但是相对于高数来说还是很简单的了。