零基础学大数据怎么开始?
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这是一个非常好的问题,作为一名科研教育工作者,我来回答一下。
首先,学习大数据的切入点很多,初学者要结合自身的知识结构、能力特点和发展规划来制定学习路线。
当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大方向上,在选择学习切入点的时候,要立足自身的职业发展规划。如果要从事大数据开发岗,那么可以从编程语言开始学习,Java就是不错的选择,一方面Java语言的技术体系比较成熟,会有一个比较好的学习体验,另一方面Java开发的岗位需求量比较大,更容易实现就业。
如果自身的数学基础比较扎实,而且未来有进一步读研的计划,当前可以重点关注一下大数据分析(算法)岗位,对于数学、统计学、金融等专业的同学来说,选择数据分析岗位是不错的选择。如果选择数据分析岗位,可以从基本的统计学知识开始学起,然后是数据库知识、程序设计知识、机器学习等内容。
如果自身的动手实践能力比较强,对于网络相关知识比较感兴趣,那么可以重点关注一下大数据运维岗位,当前大数据运维岗的岗位附加值也是比较高的。学习大数据运维知识可以从基本的网络知识开始学起,然后学习操作系统知识(Linux)、大数据平台知识等。大数据运维需要学习的内容还是比较多的,而且对于动手实践能力的要求也相对比较高。
最后,不论选择哪个学习切入点,在学习大数据技术的过程中,都不太建议在脱离实践场景的情况下学习,最好是边用边学,而且要重视与技术专家的交流。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!



