Simone乔治华盛顿大学（The George Washington University）这个学校怎么样？
的有关信息介绍如下：
GWU是一所规模庞大拥有一定声誉的综合研究大学，我很荣幸的进入到里面学习，在这里就分享一下乔治华盛顿大学的Data Analytics项目，内容从项目介绍，实习就业以及录取条件这几方面展开，希望看完能给你带来一些参考，也给想要申请这个项目的同学一些借鉴。
乔治华盛顿大学的数据分析项目和其数据科学是两个不同的项目，数据分析项目是由计算机专业和工程管理专业合办的新项目。目前有计算机和工程管理两个方向，选择该项目的人背景大多为美本或美硕，像我一样有国内本科背景的人不多。
该项目的录取条件大致为：托福100+，雅思7.0+（各单项不低于6分），GPA3.0+，需要GRE成绩，建议320+。
除了成绩外，要求申请者本科毕业，不限专业背景，但最好修过微积分、概率论、编程和统计学课程。工作实习经验没有特别要求，我是国内cs本科背景GPA3.48，有过一段短期实习和国内科研经历，参与过阿里云ai竞赛，给大家做参考。
在教学资源上，因为乔治华盛顿大学整体比较偏向文科，所以和其他理工科学校相比该项目的教学资源还是有很大差距的，不过大家可以使用学校给大家准备的http://Lynda.com的课程来自学。因为是新项目，教授大多为兼职教授，对于教学也比较上心，可以和教授多沟通，此外他们也可以给学生带来更多业界的最新资讯和实战的经验，不至于让课程太多学术死板。
在课程设置上，该项目是两年期的项目，一学期三门课，必修课很简单，选修课的难易程度要看具体选择的课程，不过整体来说课业负担很小，比较轻松，课程的设置不管是难易程度还是方向上，都比较适合找工作。
在选修课方面，前面提到了项目有计算机和工程管理两个方向，必修课差不多，按自己选的方向选择选修课就可以了。和工程管理相比，计算机专业的课程少得多，比较难选。这两个方向可以根据自己的兴趣爱好和职业规划做出选择。
前面也提到因为数据分析是一个新的项目，所以教授们也都比较重视大家的就业，同时也会在授课中给大家教授很多实践技能方面的知识，加上DC的优越的地理位置，对于找实习和工作来说都非常便利。虽然很多大企业需要公民身份（像FBI，CIA），但是很多中小企业特别是科技类的创业公司对这方面不是很看重，多去了解和接触社会，多去了解美国的本土商业礼仪和社交方式，扩展自己的交际圈还是会有非常多的机会的。
在这里获取求职信息的主要途径有Linkedln 和Handshake，学校也会准备一些就业服务和招聘会，但大多是文科类职位，用处不是很大。想要有好的offer，除了上面提到的利用地理优势扩大交际圈外，还可以平时多和教授联系，我就是通过教授做了两个学期的研究助理工作，对后期实习有一定的帮助。
总之，这个项目的就业率还是非常高的，接近100%，只要用点心，都能找到自己感兴趣的领域的工作和实习，金融、数据分析、AI等都是不错的选择。
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