Simonejupyter notebook 可以做哪些事情？
的有关信息介绍如下：
可以用Jupyter Notebook远程连接服务器跑深度学习、做大数据呀，简单点的python学习也可以在jupyter notebook上。
很多同学要么苦于没有性能强劲的显卡，要么自己的笔记本电脑年代已久，没办法跑深度学习或者也做不了大数据这类型的工作。
其实我们压根不用把计算过程在自己的电脑上跑，有云服务器就ok了。
效果最后类似这样的，自己的电脑随便一个浏览器，打开jupyter notebook就可以跑深度学习了。
其实这个过程很简单。
对于实验室有卡有服务器的同学，完全没必要继续看。
对于实验室没有服务器，个人也没有显卡的同学，但也有做深度学习的需要，便宜的云服务器或许很适合你。
下面这个视频时长12分钟多一点，基本上可以从零开始创用Jupyter Notebook建立与云服务器的远程链接：
这里我用的是腾讯云的，GN7服务器，使用的是NVIDIA的Tesla T4显卡（市价1万多，云服务优惠一天一块），感兴趣的话文末有链接。
具体的参数如下：
GPU计算型GN7/20核/80GB/5Mbps - 很好的显卡
在腾讯云的后台打开刚刚创建好的云服务器：点击云产品->实例->云服务器
选择我们刚刚创建好的云服务器
我们最好用ubuntu系统，所以在这里选择重装系统
经过二维码验证后，选择要安装的Ubuntu系统
版本就是最通用的20.04，可以看到是免费的。
密码在站内信里，可以用默认密码，也可以再次修改。
点击登录后出现如下界面，直接输入密码登录就可以。
显示如下界面就表明登录成功了。
跑深度学习的话我们需要以下的包或者环境
全部在服务器端的命令行里下载安装，记得复制粘贴代码后加回车！
下载地址在这里，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
你也可以直接用下面这一串代码，耐心点，需要点时间。
安装完成后使用nvidia-smi命令查看是否安装成功
出现以下则表明已经安装成功了
在服务器端命令行输入：
jupyter-notebook password
连续输入两次，出现已经界面则表明成功了
出现以下则表明已经成功启动
随便在自己电脑（我们要用自己的电脑访问云服务器的资源)打开一个浏览器，然后在地址栏输入：
公域IP:8888
公域IP在如下的位置
回车后出现如下对话框，输入刚刚设置好的密码即可
登陆成功后显示如下界面
随便找一个网上的例子
运行的完全没问题
这个GPU的性能非常够用，市价需要一万多。
而我刚刚用的云服务器，优惠价才一天一块钱。
就是红框里的这个，一天一块钱，非常优惠。
链接在这里：GPU云服务资源
你完全可以试试，随便一台笔记本电脑就可以远程链接高性能GPU，跑深度学习不在话下。
当然了除了我提到的云服务资源，还有其他不少的资源可以用。
同样也可以参考这个回答：
没有GPU，如何在腾讯云白嫖深度学习资源？
