市面上为啥连一款做今日头条的数据统计分析工具和网站都没有呢？

市面上为啥连一款做今日头条的数据统计分析工具和网站都没有呢？

主笔人：热衷

粉丝变化数据是衡量头条号质量的重要数据，一个头条号粉丝越多，说明它的营销推广效果越好。粉丝越多的头条号，其发布作品被头条号推荐到的机会也会越高，也会被越多的粉丝阅读到，给创作者带来高的收益。粉丝数据包括了以下几种。

1、总粉丝数：

单击【粉丝数据】，在数据趋势中选择“总粉丝数”，即可看到在头条号中的当前总粉丝数据。

2、粉丝变化数：

公式:粉丝变化数=|前期粉丝数—当期粉丝数|

单击【粉丝数据】，在数据趋势中选择“粉丝变化数”，即可看到在头条号中的粉丝变化数据。粉丝变化数是衡量头条号粉丝稳定性的一项数据，粉丝变化数越小说明头条号粉丝比较稳定，数据越大说明头条号粉丝越不稳定。

3、涨粉数：

粉丝变化数=当期粉丝数-前期粉丝数

图中12月28日出现大幅涨粉数，说明该段时间内该头条号粉丝增加数有所增加，有新的用户通过关注自己的账号，成为自己的粉丝。

单击【粉丝数据】，在数据趋势中选择“涨粉数”，即可看到在头条号中的粉丝增加数据。

4、掉粉数：

粉丝变化数=前期粉丝数-当期粉丝数

单击【粉丝数据】，在数据趋势中选择“掉粉数”，即可看到在头条号中的粉丝减少数据。

当期的粉丝数小于前期的粉丝数才会有掉粉数。

5、活跃粉丝数

单击【粉丝数据】，在数据趋势中选择“粉丝活跃数”，即可看到在头条号中活跃粉丝的数量。符合以下几点特征的被称为活跃粉丝:一周内有登录和浏览记录、一周内有至少1次互动记录

粉丝性别分析

粉丝属性数据是头条号创作者在创作内容时需要分析的数据，了解粉丝的属性，能够帮助创作者创作出更加符合粉丝需求的作品。

性别比例在粉丝属性中至关重要，它决定了运营者的选题和写作文风。运营者可在今日头条后台数据统计粉丝分析粉丝属性中查看性别比例。

性别差异的影响

不同性别的最佳推广方式

运营者要根据不同性别，精准推广自己的服务。据某数据统计报告称，今日头条上男性更喜欢社会科技。体育、军事、汽车、财经等领域，女性更喜欢娱乐、情感、美食、教育等。所以，当运营者的男性粉丝较多时，可以将垂直领域与社会热点、体育热点等结合写文章，从而提升文章阅读量。

例如暴走的小药专注游戏领域，头条上男性粉丝居多，视频风格幽默，游戏实力强，他的挑战零部署之际。全程不能走路，我能成功吗？获得54万破防。而相比其以娱乐为主的视频青蛙大作战，小妖一开口小心直呼全身颤抖，播放量为19万，不到上一个视频的一半。所以说，分析性别比例对于运营头条号文章至关重要。

什么是地域分布？

地域分析采用的是数据分析法中的结构分析法及粉丝按地域占总体数据比例的分析方法。

地域分析指粉丝所出。地理区域的比例以下图为例，该头条号的粉丝中，广西、广东、吉林的粉丝数量最多，那么创作者可在创作内容时就可以添加该地遇到地理人文特色，引发粉丝的共鸣。

不同消费能力的粉丝表现出不同的阅读偏好。

我们来学习粉丝年龄分析。根据巨量引擎发布的今日头条人群洞察报告显示，不同年龄的运年龄的用户阅读偏好也不一样。

图片中有今日头条人群洞察报告中的特征分析可知，31到49这个年龄之间的群体对资讯的阅读主要集中在社会商务、家庭生活和科技极客这三个部分。

在头条号管理页面查看该头条号的粉丝年龄分布，由图可知，头条号的年龄分布中，31岁至40岁的人群占比较多，那么创作者在创作作品时就需要更多从这个年龄阶段的人群角度出发，创作社会、商务、家庭、生活和科技极客的作品，作品内容符合这个年龄，阶段人群的关注热点，从而提高热度。

头条号是今日头条，针对媒体、国家机构、企业以及自媒体推出的专业信息发布平台，致力于帮助内容生产者在移动互联网上高效率地获得更多的曝光和关注。用户可以通过注册头条号来发布内容，头条号还会对用户发布的内容和粉丝提供数据分析，以便用户了解自己所发内容的传播数据。

登录头条号账户，可看到头条号管理页面。在右边这张图中，我们能够看到在数据栏目中，多联好为用户提供收益的数据、作品数据和粉丝数据三项数据查询的操作。

展现量与粉丝展现量。

阅读量与粉丝阅读量。

首先是制作阅读数据漏斗图。

先整理数据，根据查看到的阅读数据，把数据整理成表格。

然后借助Excel的图表工具就可以制作出漏斗图。

那什么是漏斗图呢？

漏斗图是将数据呈现为几个阶段，每个阶段的数据都是整体的一部分。从一个阶段到另一个阶段，数据自上而下逐渐下降。漏斗图常用于互联网用户转化的情况分析，能够直观的表现问题所在。

从这张漏斗图中我们看到阅读量占推荐量的比例为18%。通过此数据，运营者可以得知文章标题命名是否成功。因为推荐至用户信息流中，文章标题对阅读量来说起着至关重要的作用，此比例越高越好。对于今日头条来说，此数据大于10%是比较合理的。否则，运营者需努力学习标题命名规则。

将从两个方面继续学习用户基础。数据分析的相关知识分别是单篇文章数据分析关键词分析

首先，我们来学习单篇文章数据分析。首先要进入头条号的管理页面，单机作品数据单篇，在每一篇文章的搜索栏目中单击查看详情。此时即可查看每一篇文章的流量数据、粉丝数据和互动数据。

查看每一篇作品的数据后，可以通过表格把每篇数据整理出来。

目标所是整理好每一篇的数据后，需要在计算平均值进行均值分析。均均量分析是一种常见的数据分析法，通过计算平均值来了解部分数据的综合特征。

然后根据计算出的日均数据制作数据漏斗图。

主要想查看每篇文章的点击率。数据可以单击单拼粉丝数据即可查看到。文章点击率数据是衡量头条号文章质量的重要数据，一篇文章的点击率越高，说明它的标题质量越好，能吸引用户单击点开。打开该文章，继续阅读。在头条号上。文章打开率越高，文章就越容易获得系统的推荐，而决定文章打开率的关键就是标题。

那在头条号上如何创造一个高打概率的文章标题呢？

我们可以从制造悬念、给用户带来巨大利益和引发情绪共鸣这三个维度入手。

什么是粉丝偏好？

粉丝偏好是指粉丝的浏览阅读习惯。在新媒体数据分析过程中，了解粉丝偏好可以帮助分析者了解粉丝喜欢看哪哪些类型的作品，对这些作品及其类型进行统计和分析，可以更好的了解粉丝信息，以帮助运营者进行粉丝画像。

假设你在早晨范围，你说该发什么类型的呢？

很显然这个时间段看的大多数40岁以上的人，显然你发养生或者与这部分群体相关的文章，肯定打开率高。从兴趣分布来看，70年前时政历史之外，偏爱健康、美食、旅游。70后是周丽是偏爱健康教育，80后时政体育、育儿、汽车健康，90后偏爱情感体育外还有育儿、汽车。95后偏爱情感、体育、时尚。

用户喜好文章关键词分析

查看关键词，查看用户喜欢的关键词，可以通过热词分析来实现。热词分析功能11项头条号辅助创作功能，该功能由今日头条媒体实验室提供，基于今日头条期累计激活用户的海量行为数据。通过数据挖掘与分析，媒体实验室可以帮助内容生产者捕捉其实热点，预测可能的热点，分析热点事件数据的。

想搜索的关键词进行搜索，查看该关键词的相关热度指数、关联分析、人群画像、评论分析等。

以“航母战斗群”为例。搜索航母战斗群这个关键词，就能查看到航母战斗群的相关热度指数。热度指数将关键词的阅读量、评论量、转发量、收藏量等加全求和，计算出个关键词的热度值，绘制成趋势图。

关联分析是指用户在阅读还有某关键词的文章，是与其有关联的其他关键词同时被阅读的频次，以此为基础计算出的词与词之间的相关性。

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