系统抽样的结果是由哪些因素决定的？

系统抽样的结果是由哪些因素决定的？

抽样调查是一种科学的统计分析方法，因为它可以用样本指标来推断全局指标。在这个过程当中，结果也是受多方面影响。

第一，是全局总体的标志变异程度。也就是这个标志变动度。标志变动度实际上跟抽样误差是成正比的关系关系。也就是标志变动度大，抽样误差就大；标志变动度小，抽样误差就小。

第二，影响因素是抽样单位数目的多少。也就是说你抽取出来进行调查观测的这个小N这个单位数目的多少是跟抽样误差是成反比的关系。抽样调查，它依据的是概率论的大数定律，当你这个大数定律要发生作用的时候，那我们抽出的样本数应该要足够多。所以样本的数目足够多的情况下，这个时候抽样误差就会减小。因为我们总希望在进行抽样调查的时候，把这个误差减小，所以在这儿这个小a呢，跟误差呢是成反比的关系。所以我们在实践当中，假定你抽样的单位数过少的话，那么相对来说误差就会变大。

第三，影响因素是不同的抽样方式，这里的抽样方式呢，指的就是我们前面讲过的重复抽样与不重复抽样。我们前面讲过这个重复抽样呢，也就是说，比如这个总体它是有5000个单位。第一次从5000个单位里面抽取一个单位，第二次呢，也就是说这个总体有5000个，因为抽掉一个以后，如果采用重复抽样，那你就把第一次抽取的一个单位。再放回去。这样的话，在概率论里面叫做有放回的抽样，这个时候你第二次抽的时候，这个总体还是5000个单位，所以。这样一个抽样的方式，就叫重复抽样。那么不重复抽样呢，也就是说第一次你从5000个单位里面抽取一个单位，第二次你抽的时候不再把第一次这个抽取到的一个单位再放回去。就是说这个时候这个总体还是5000个单位。这里面再抽取一个单位，所以这个时候如果不再放回去，那就是这个总体只有4999个单位，那么这个时候，你在里面抽一个单位，这个时候就叫不重复抽样。所以我们在进行抽抽样误差计算的时候，我们就会发现不重复抽样的抽样误差比重复抽样的抽样误差永远要小。

所以我们尽量采用不重复抽样，但是在实际当中有的时候不可能。采取不重复抽样，不得不要采取重复抽样，那么这个时候呢。那我们就不可避免的这个误差就会大一点。

第四，影响因素是不同的抽样的组织形式。也就是说是指的是通常四种组织形式进行抽样调查，简单随机抽样，类型抽样，机械抽样，整群抽样。那么我们可以看到简单随机抽样、类型抽样和机械抽样，他们都是称为叫个体抽样，样本一个一个从总体里面抽取出来。个体抽样比整群抽样的抽样误差小一点。因为整群抽样，他组织工作比较简单，但他有的时候抽取出来的一群。它的这个样本就不是我们所期望的，误差就会变大。所以这是一层意思，就个体抽样的抽样误差比整群抽样要来的小。

那我们尽量采取个体抽样，如果我们采用类型抽样和机械抽样。那可以比简单，随机抽样和整群抽样。它的抽样误差要来的小，因为它的样本的代表性相对来说比较高。因为类型抽样和机械抽样，你先对这个总体要做一些工作，比如说类型抽样你要分类，那么机械抽样你要按照一定的标志进行排序，那这样就是有意识的提高了样本的代表性了。

所以我们说不同的组织方式，是影响了抽样结果误差的大小。