被称为业界大牛的斯坦福计算机视觉实验室的李飞飞(Google AI 中国中心负责人)具体牛在哪里?
的有关信息介绍如下:
随便写点,也许会跑题。Feifei是个很有个性的教授。她要求引用她paper的作者一律使用Feifei而不是遵循通常使用姓的方式,所以看到Feifei et al[3]这样的引用一看就知道是她而不是其他的Li。在斯坦福扎根之前在普林斯顿和UIUC做过几年,有的学生一路从普林斯顿跟到S,跨越三个时区,这是怎样的爱啊。拥有一切华人大牛的闪光点(能挑最优秀的清北复交浙的学生)和槽点(记仇,特别是turn down过她offer的学生所在的lab,基本上直接永久拉黑),能巧妙利用女ap的优势吸引学界的注意,由于早年移居美国,presentation和connection能力在华人教授中首屈一指。
另外ImageNet不是Feifei首创的,而是基于MIT Torralba早期数据集的拓展,因为这个原因在ImageNet大红大紫之后Torralba非常不高兴,他的组也不沾ImageNet(MIT在这轮深度学习热中始终保持冷眼旁观的态度)。Feifei离开普林斯顿之后,普林斯顿一直没有CV方向,直到Torralba的学生肖健雄加入之后才重新开设。值得一提的是,健雄当年是拒了Feifei的offer去的MIT…
此外有人提到了Feifei对学生的态度。有个故事,到Feifei的主页上查学生去向,在一群硅谷scientist,professor中间有一个空白的,这个人去了街上,收入是其他人的和。
也许正如在TED上所提到的,Feifei是个追求理想的学者,加上她是个没有背景在美国打拼的华人(非黑),所以肯定不会为学生的职业前途考虑太多。Feifei也不是一个注重和工业界联系的教授,所以除了和ImageNet相关的研究,也不能帮太多(和同校的Andrew形成鲜明对比),手下想转行去街上的PhD更不会得到支持。与之形成鲜明对比的是,Feifei通过暑期夏令营等形式在国内学界建立了很强的影响力,考虑到CV这行华人占据主导,奠定了所谓大牛的基础。使用同样模式运营的lab(青睐国内优秀本科毕业生,要求动手能力强,做大量实验)的华人CV大牛还有UCLA的朱松纯、NUS的颜水城等。个人觉得Feifei由于早年移居美国等原因,和英语世界磨合得更好,更胜一筹。Feifei组的paper强调概念性、开创性(挖坑能力强)很少给人一种一看就是灌水的感觉(给人填坑的)…
Feifei的个性。2011年六月在Colorado Springs召开的CVPR 11会议上,Feifei当着众多人的面和她的白人教授老公深情热吻。而就在几天前,她手下的学生还被催稿投NIPS…
Feifei的简历上有一段在西藏研究藏药的经历,又增加了一丝神秘色彩…此外,简历上写的是in Lhasa, Tibet,后面木有China,可以推测Feifei的政治倾向…



