云计算有什么优势与特点？

云计算有什么优势与特点？

云计算的现状

云计算的出现已经有十多年了，但早期并没有被大众所了解，在疫情这三年才广泛的被普通大众所熟悉。云计算的运用涵盖了工作和生活各个方面，比如远程办公、在线教育、在线医疗、政务、金融、工业等领域都有。

云技术在实体经济中也在被快速推广中，目前已经有接近20%的实体经济上云。在未来，云计算市场将进一步扩张。云计算也是寻求业务连续性、成本效率和提高未来可扩展性的企业的优先选项，这在新冠疫情期间已被证明其具有强大的力量；基于云技术，确保了整个社会的有序复工复产，让整体经济得以复苏，逐步恢复到疫情前的状态。

云计算具备如此强大的力量，也与他自身的特点息息相关，那么接下来就由小课带你具体了解一下吧~~

云计算五大特点

（1）大规模、分布式：“云”具有相当的规模。云计算依靠分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力，处理海量信息数据。

据不完全统计， Google云计算、亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均已经拥上百万台服务器；国内阿里云、华为云和腾讯云服务器也达到百万台，这一数据还在不断的上涨。

（2）高可用、扩展性：“云”的动态可伸缩性，能满足应用和用户规模增长的需要。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

（3）虚拟化：云计算采用虚拟化技术，可以随时随地通过你的PC或移动设别来控制你的资源。换句话说，云计算支持用户在任意位置任意时间使用各种终端设备获取服务和资源。所请求的资源来自“云”而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过互联网来获取各种能力超强的服务。

（4）按需服务: 用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云"的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云"的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

（5）网络安全：网络安全已成为大家必须面对的问题，云服务可以提供更专业的安全团队。在信息数据爆炸的时代，网络安全已经成为所有互联网企业或个人必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络千变万化的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低企业信息网络等的安全风险。

云计算的三种服务模式

（1）软件即服务（SaaS）。云服务提供商把IT系通中的应用软件层作为服务租出去，消费者不用自己安装应用软件，直接使用即可。这进一步降低了云服务消费者的技术门槛，但相对的费用会更高。但同时，SaaS层的服务开发也是越来越多云服务商的发展必选项。

（2）平台即服务（Paas）。云服务提供商把IT系统中的平台软件层作为服务租出去，消费者自己开发或者安装程序，并运行程序。

（3）基础设施及服务（Iaas）。云服务提供商把IT系统的基础设施层作为服务租出去，由消费者自己安装操作系统、中间件、数据库和应用程序。基础服务费用最低，但是要求企业要配备相应的开发人员和运维人员对系统、平台进行开发和运维，人工成本较高。

云计算的部署类型

（1）私有云。云端资源只给一个单位组织内的员工使用，这是私有云的核心特征。而云端的所有权、日程管理和操作的主体到底属于谁并没有严格的规定，可能是本单位，也可能是第三方机构，还可能是二者的联合。云端可能位于本单位内部，也可能托管在其他地方。

（2）公有云。云端资源所有人都可以使用，都可以在公有云平台购买个人服务。云端的所有权、日常管理和操作的主体可以是一个商业组织、学术机构、政府部门或者它们其中的几个联合。云端可能部署在本地，也可能部署于其他地方。

（4）混合云。混合云由两个或两个以上不同类型的云（私有云、公有云）组成，它们各自独立，但用标准的或专有的技术将它们组合在一起，实现云与云之间数据和应用程序的平滑流转。多云模式为企业带来了更多选择和业务的灵活性，同时降低了成本和服务风险。

云计算未来的发展趋势

（1）多云时代是发展趋势

今年是混合云之年，未来更多企业将开始关注多个云服务提供商提供多样化服务。现有云服务体系中的企业，超过一半以上的企业使用多云模式，未来这些数字还会继续增长。

多云模式更好的节约了企业的成本，并且降低企业的风险，提高了灵活性。它还防止企业与一个特定的生态系统紧密联系在一起后，当云计算服务提供商改变他们支持的应用程序或完全停止支持特定的应用程序时，企业将面临挑战和更多不稳定性变动。

（2）人工智能和云计算协同发展

未来，人工智能可以作为云服务被提供，一般很少有企业能够自己开发人工智能基础设施。收集数据和训练算法需要大量的计算能力和存储空间，一般企业无法承担这个巨大的成本。人工智能云服务可以使技能水平低且预算有限的企业能够使用到高级机器学习功能。

（3）边缘计算的部署

边缘技术是一种新的计算方法，被越来越多企业喜爱的一种模式。数据不用汇集到数据中心统一处理，可以直接在收集地或者附近的设备中进行分析处理，这样可以更好的提高工作效率，不受带宽等因素影响。

（4）注重云安全的投资

更多企业上云，对自身业务创造了更大的便利、效率和机会，但同时也伴随着更多网络安全问题的出现，例如云系统漏洞，信息泄露，数据安全等。如果云服务商不加大对安全的投资，或将失去客户的信任，甚至面临罚款的风险。