电脑上有什么好用的日语词典app或者日语在线词典推荐吗？

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本地文档

注：本文是日本語非辞書形辞典项目的Python版本的说明文档。

在以下网站都有备份：非mdx也能所划即所得啦_日本語非辞書形辞書_v3_For_Quicker_Demo - 日语 - FreeMdict Forumv3_For_Quicker_Demo · 语雀 (yuque.com)

前排提示：这个项目是日本語非辞書形辞書_v3 版本的 Demo 产品，可能会遇到不少问题，欢迎留言反馈:)

另外，文档在v3_For_Quicker_Demo · 语雀 (yuque.com)有备份，有问题欢迎通过GitHub或者通过邮箱 NoHeartPen@outlook.com 与我沟通。

直接上图

（实际使用应该没有看起来的这么卡，演示时有停顿）

如果你在GitHub/Gitee的README页面：打开dist文件夹，下载里面的v3_index.txt和main.exe2个文件

如果你不在项目的README页面，请通过下面的方式下载：蓝奏云：https://wwp.lanzouf.com/b011uva4d 密码:e3h4

注意：

4. 维基百科处理结果：1.

本次更新需要同时更新main.exe文件和v3_index.txt文件，Quicker动作不需要更新。

下载地址https://wwp.lanzouf.com/b011uva4d 密码: e3h4，下载后解压覆盖即可

推荐到GitHub的issue处反馈

https://github.com/NoHeartPen/NonJishoKei/issues/1

也可以填写这个问卷： v3问卷反馈

可以和这个上手视频一起看：【日本語非辞書形辞典】沙拉查词XQuicker：所见所划，即为所查

使用本项目前，需要到Quicker 官网，下载安装并注册登录。

注：可以填写我的推荐码：353808-6234，这样我们都可以获得 90 天的专业版时长笑

YiDicForSaladict

YiDicEBWin

打开 Quicker，粘贴动作，然后右键打开编辑，双击运行脚本

在脚本内容中填入下载的 exe 文件的路径（Win11 的可以通过右键点击然后复制文件路径获取，双引号可以不删）

接着在下面的工作目录填入文件夹的路径，去掉双引号和 main.exe 就可以了。

到这里基本设置就完成了。下面介绍高级选项。

注意，请确认授予沙拉查词读取剪贴板和写入剪贴板的权限（位于扩展选项-权限管理）

如果沙拉词典的在独立窗口搜索剪贴板内容的快捷键不是Alt+C，还需要进行修改。

打开编辑页面，模拟按键 B（参数）

参考快捷键语法，填入你喜欢的快捷键即可

默认的分享的动作需要自己提前打开 EBWin 才可以用，如果希望每次选中文本后直接启动软件查词，那么还需要另外的设置。

先把电脑上的 EBWin 软件打开，然后打开YiDicForEBWin的编辑界面

双击下面的激活进程主窗口

点击下面的红框

会发现切换到了 EBWin 的界面，随便点击 EBWin 顶部状态栏的一个位置

会发现，软件路径就自动填好了

如果上述方法搞不定的话，自己手动填也行。

当然，你也可以根据自己的需要，填入自己喜欢的词典软件，只是这样一来，需要改程序路径和进程名称/pid2 个地方。

在 MS Word 中或是像`軋(きし)み合(あ)わない`这样的句子划词翻译，正则可以直接处理为軋み合わ

`々ゝゞ/\/″`

``（浏览器内划词）

支持跨行的划词，常用于扫描版的PDF文件

0722

1033

有 Mecab 分词语料的同学欢迎发送到 NoHeartPen@outlook.com ，只需要`書字形`和`書字形基本形`2 列的数据即可，感激不尽:)

……欢迎提出其他意见

举个例子简单说明下脚本的工作原理，方便大家结合自己的需要修改。

对于ご飯を食べたい这个句子，我们用鼠标选中食べた按下快捷键，Quicker 会将选中的文字复制到剪贴板，然后启动电脑上的main.exe文件，这个 exe 文件会读取剪贴板，获取到最近一次复制的内容，即食べた。

然后程序会读取最右侧的假名即た，根据 v2 版本的词条规律我们可以知道，た出现在词尾假名说明要么是一段动词，要么是五段动词（注：技术细节处会给出这么假设的相关数据）。

我们先假设它是五段动词，然后程序会将た替换为つ，然后在这个v3_index.txt文件中查找有没有食べつ这个动词。……找了一圈没有，那说明这个我们的假设是错误的。

然后程序会验证另一种假设：将词尾た替换为る，然后再去v3_index.txt文件中查找食べる，很幸运，这次找到了。

程序会将找到的食べる写入剪贴板，Quicker 检测到剪贴板内容发生变化后就会调起词典软件了（所以你也可以在支持 mdx 的 GoldenDic 上用，享受双倍的快乐）。

另外，v3_index.txt里面保存的原型数量也会影响最终的效果，可以自由向里面添加收集到的单词。

可能有人会好奇，最近怎么突然高产了起来开始刷版本号，v2 版本都才出一周多，怎么这么快 v3 版本就来了。

这是因为 v3 版本其实是 v2 版本的逆过程，而且 v3 版本之后的改进在很大程度上取决于 v2 版本的成果，所以先制作了这么一个小工具，供有兴趣的同学折腾。

接下来是正文：

如果有人分析过 v2 版本的源文件，就会注意到穷举出的变形的词尾假名似乎重复率有点高呀，有没有什么规律呢？

我们把词尾部分都提取出来，整理下得到下面这个表格：

查阅这个表格我们就知道た只能由一段和五段动词产生，但具体是谁我们只能采用笨办法：查原型来判断。

虽然有一半左右的的词尾假名都只有一种来源，但在丢失了上下文的情况下，我们可能都需要进行 3 次替换和 3 次遍历查找，不过好在即使是最差的情况，大多数人的电脑应该也能满足日常的需要。

不过，即使把 v2 的 172580 个词条都给查一遍，也只要区区6 分钟

所以这算法也没有那么烂吧……QAQ

最后，手动@MOJi、@沙拉查词、@EBWin、@欧路词典、@Yomichan、@AnkiHelper 等开发者，最强开源日语取词算法的 Python 版本已经托管在 Github 上啦，欢迎 PR 和提交 issue 呀:)https://github.com/NoHeartPen/JapaneseConjugation

本次更新只需下载main.exe即可，其余文件没有改动。

本次更新需要同时更新 Quicker 动作和 main.exe、index_v3 文件才可使用

Quicker 动作更新：右键-来源动作-更新即可

main.exe 和 index_v3 文件下载地址https://wwp.lanzouf.com/b011uva4d 密码:e3h4，下载后解压覆盖即可