CS专业的道路上有哪些课程要学?
的有关信息介绍如下:
以下是计算机专业的核心必修和选修课程,并给出mooc链接。有些选修课程暂时没找出相关学习资料:
一、5门计算机基础课程(全部必修)
1、算法
Coursera
2、计算机组成原理
入门:Coursera
高级:Coursera
3、数据结构
数据结构(2015春)-学堂在线慕课(MOOC)平台
4、逻辑及其运算
逻辑:语言和信息 1
Coursera
逻辑:语言和信息 2
Coursera
逻辑学导论
Coursera
5、编程原理 (只给出C/C++和Python的mooc,但作为成熟的developer还掌握Java,C#和Ruby等语言)
程序设计基础 TsinghuaX 30240233X
程序设计基础-学堂在线慕课(MOOC)平台
C++语言程序设计 TsinghuaX 00740043X
C++语言程序设计
C语言
Coursera
Python交互编程入门
Coursera
二、5门数学基础课 (全部必修)
1、微积分
微积分-1(2015春) TsinghuaX 10421145X
微积分-1(2015春)
微积分-2 TsinghuaX 10421065X
微积分-2-学堂在线慕课(MOOC)平台
2、组合数学
解析组合数学
Coursera
组合数学(2015春) TsinghuaX 60240013X
组合数学(2015春)
3、线性代数(1) TsinghuaX 10421094X
线性代数(1)-学堂在线慕课(MOOC)平台
矩阵程序开发:通过计算机科学应用学习线性代数
Coursera
4、Discrete Mathematics 没找到Mooc。建议拜读《离散数学及其应用》Kenneth H. Rosen著 《离散数学及其应用(原书第5版)》 Kenneth H.Rosen, 袁崇义, 等【摘要 书评 试读】图书
5、概率统计
概率论——不确定性的科学 MITx 6.041x
一门关于概率模型的导论课,同时涵盖了随机过程和统计推断的一些基本知识。
棒球统计学入门:棒球分析导论 BUx SABR101x
一次对棒球资料的统计分析,棒球分析学,数据科学,R语言和SQL(结构化查询语言)的介绍。
棒球统计学入门:棒球分析导论
三、深入课程(至少选5门)
第一部分、算法
1、算法分析
A,Coursera
B, Coursera
2、自动机理论
Coursera
3、Discrete Structures (目前没有找到相关mooc和书籍)
第二部分、数据库理论
1、Database Design and Theory
Coursera
第三部分、数据分析课程和人工智能
1、大数据系统基础 TsinghuaX 64100033X
大数据系统基础
2、大数据算法 HIT GO90300700
大数据算法-学堂在线慕课(MOOC)平台
3、数据挖掘 UIUC
Coursera - Specializations
4、人工智能 UC BerkeleyX CS188.1x
第四部分、程序设计和软件工程
1、编译器
Coursera
2、Object Oriented Analysis and Design(没找到mooc和书籍)
3、操作系统
或者
4、软件工程 TsinghuaX 34100325X
软件工程-学堂在线慕课(MOOC)平台
第五部分、网络安全与通信理论1、Computer Cryptography
1讲、Coursera
2讲、Coursera
2、Network Security
UMD网络安全系列课程
Coursera - Specializations
3、计算机网络概论
计算机网络概论
或者
Coursera
4、雾网络和物联网
Coursera
第六部分、计算机安全
1、计算机安全
Coursera
2、操作系统与虚拟化安全(云安全的基础)
Coursera
第七部分、云计算
1、SaaS
1讲
云计算与软件工程 · 第 I 部分
2讲
软件即服务 (SaaS)
2、云计算系列课程 UIUC
https://www.coursera.org/specialization/cloudcomputing/19?utm_medium=listingPage
第八部分、软件定义网络
Coursera
四、至少选4门选修课
1、数据库和系统管理:
Database Programming
Database Administration
Scripting/Query Languages (such as Perl or SQL)
System Administration
System Engineering
2、通信和网络
Introduction to Telecommunications(可以用北邮的《通信原理》)
Net-centric computing
Network Administration
3、图像和人机互动:
Graphics and Visual Computing
Human Factors in Information Systems
4、项目管理
Program/Project Management
Information Management
5、网站建设
User interface design
Web Programming
Web Site Development



