智能可穿戴设备的未来？

智能可穿戴设备的未来？

智能可穿戴设备与智能手机相比存在一些特性，这也是它的主要优势所在。（1）可穿戴设备的形态和功能各不相同，用户可同时使用多种可穿戴设备；（2）可穿戴设备的体积重量等有一定的要求，必须符合人体负重、穿戴场合等方面的要求；（3）可穿戴设备直接与用户接触，与用户的联系更为紧密；（5）操作方式多样化，不局限于双手操作，语音控制、眼球运动、动作感应都是可穿戴设备接受用户指令的方式。

从市场角度分析可穿戴设备的未来：

不同应用领域智能可穿戴设备的发展方向是不同的，笔者对市面上的部分可穿戴产品做了一个整理，结果见下表。

通过对市面上的产品进行研究，可以发现：

(1）智能可穿戴设备在军事领域的应用较多，能够提高士兵的作战能力，提高警方的办案效率；

(2）智能可穿戴设备在工业领域的应用集中在对工人的保护上，不需要双手操作就能够与可穿戴设备进行互动；

智能可穿戴设备在军事、工业领域的优势是智能手机无法比拟的，这是由于可穿戴设备自身的特性决定的（操作方式多样化、可同时穿戴多个产品）。

(3）安全领域的产品的功能主要集中在儿童的定位防走失上，未来应扩展儿童之外的受众群体；

(4）医疗领域中智能可穿戴设备的产品形态较多，包括体温计、手表、外骨骼等，进行健康监测、辅助治疗等，医疗领域是智能可穿戴设备发展最为成熟的领域，存在刚性需求；

(5）生活支持领域，各式各样的可穿戴设备面向大众解决生活中的痛点，各种各样的公司都能够从此领域切入分一杯羹，竞争将会非常激烈；

(6）运动领域的产品功能较为集中，均是获取用户运动数据、指导用户科学训练；

(7）娱乐领域的产品功能较为单一，均是通过VR、AR技术提高用户的游戏、观影体验。

开发更多样的产品将是这两个领域未来的主要方向。

从学术角度分析可穿戴设备的未来：

CiteSpace是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美博士于2004年开发的一款可视化文献分析软件，可以识别学科研究热点，预测未来的发展方向。

在Web of science上搜索“wearable device”并将前2500篇文献的关键词导入CiteSpace中进行文献可视化，分析结果如下图所示。

出现频次较高的与技术相关的关键字有传感器（sensor）、加速计（accelerometer）、行为识别（activity recognition）、机器学习（machine learning）、追踪（tracking）、神经网络（neural network）、物联网（internet of things）、蓝牙（bluetooth）、云计算（cloud computing）；与产品相关的有智能织物（smart textile）、智能眼镜（smart glasses）、智能衣物（smart clothing）、智能手表（smart watch）、可穿戴电脑（wearable computer）；与特定人群相关的有老年人（elderly）、小孩（children）；与具体领域相关的有健康（health）、医疗（health care）。

学术研究的热点往往指明了实践的发展方向。从CiteSpace的分析结果中，可以看出，健康、医疗领域是智能可穿戴设备应用的热点领域，老人、小孩将是智能可穿戴设备的重点用户群体，智能织物（smart textile）、智能眼镜（smart glasses）、智能衣物（smart clothing）、智能手表（smart watch）、可穿戴电脑（wearable computer）是最具发展潜力的几种产品形态，传感器（sensor）、加速计（accelerometer）、行为识别（activity recognition）、机器学习（machine learning）、追踪（tracking）、神经网络（neural network）、物联网（internet of things）、蓝牙（bluetooth）、云计算（cloud computing）将会在未来被大量应用到智能可穿戴设备中。